C114-6月14日(水翼)沟通业务的基础。特别是在竞争日益激烈的市场环境中,高效有效的沟通企业生存和发展的生命线。随着人工智能等数字技术的不断成熟,越来越多的企业希望能够更准确地分析客户沟通内容,以更高效、更智能的方式实现高质量的业务发展

最近,人工智能企业服务公司专注于salestech– - -反复出现的“ai”主题是;智慧看到未来,有痕迹可循;云会议,包括总体产品方案和;盘古“;零样本NLP平台完美亮相,全面帮助企业解决客户沟通中的降本增效问题,实现销售管理智能化提升,一线人员实时赋权,更全面的客户洞察

新闻发布会后,循环智能联合创始人;首席执行官陈启聪(circular intelligence&;首席运营官揭露了Jeff对c114和其他媒体的采访,详细解释了循环智能产品解决方案的创新优势以及金融和其他行业的创新实践,强调了循环智能销售技术领域的独特价值

业务沟通开始,打破内容”;“黑匣子”;这是必须的𞓜 正如本文开头所述,业务始于沟通。陈启聪表示,在每个企业的实际生产经营中,有两种主要的沟通合作场景:内部和外部。良好的内部沟通与合作有助于提高产品能力,而外部沟通企业的生命线,决定着产品能否销售出去。毕竟,在当前的市场环境下,酒香也怕巷子深

作为企业的生命线,如何做好管理是关键。目前,通过CRM和其他工具可以方便地管理客户类型和客户编号。同时,客户经理对应的客户数量和与客户的联系频率也可以轻松管理,但与客户沟通内容仍然是一个黑箱,难以管理

众所周知,沟通内容是了解客户需求的核心,也是产生实际效益的关键。过去,面对面沟通可以最大限度地打开内容的黑匣子,通过客户的表情和语气来判断对产品的兴趣程度,从而进行有针对性的价值传递,双方之间可以轻松建立信任。然而,在后流行病时代,情况已经完全改变

如今,面对面交流的机会已经大大减少,在线渠道已经成为主流,在交流效率和效果上有一定程度的折扣。例如,对于每个企业来说,客户是否在认真倾听并感兴趣是一个更大的挑战。陈启聪表示,为了适应这种变化,有必要对客户沟通内容进行分析,真正打破沟通内容的黑匣子

然而,这种类型的数据分析面临更多的困难:客户沟通渠道多,所有数字化的成本高;非结构化数据的结构化成本较高,人与人之间的通信比人与计算机之间的通信更加复杂;客户销售人员的双边业务场景复杂多样,全场景分析成本高;使每个团队能够个性化管理需求的成本很高

启聪介绍,面对上述问题,循环智能的解决方案是加强;全渠道&报价;能够收集和分析客户沟通数据;降低工具和操作成本,提高建模效率,降低使用门槛;接近数百个业务场景、中层和一线经理,满足每个团队自上而下的分析和管理需求

全栈AI功能,循环智能释放销售技术的潜力𞓜 基于上述思想,circular intelligence以新一代AI销售技术为使命,帮助企业解决客户沟通内容分析和管理问题,并发布了三个产品矩阵和;业务增长、法规遵从性改进和AI能力平台”;盘古“;零样本NLP平台帮助企业应对智能销售管理升级过程中面临的诸多挑战

据报道,业务增长产品主要包括&quote;会话分析洞察;智能销售助理专家;会话挖掘引擎“发现”;;增强法规遵从性的产品主要包括;智能合规&报价;和报价(&quote);合规性 现在&quote;,AI能力平台产品主要包括;企业NLP平台“;和报价(&quote);Enterprise ASR self training platform

Conversation analysis insight可以帮助打开销售沟通流程的黑匣子,并通过可视看板深入了解业务线。通过对通信过程数据的洞察和分析,该产品可以精细地诊断业务问题,监督业务战略的实施,并实现管理配置、业务战略跟踪和支持数千人的管理

智能销售助理通过专家覆盖多个通信场景;“非侵入性”;帮助系统可以为一线销售人员提供翅膀,并具有实时推荐和内容每日更新,使所有销售人员都能够执行高质量的销售。CRM中还可以嵌入一行代码,不干扰原有的系统操作流程

对话挖掘引擎可以从大量真实对话中找到真正使用的词语和知识,并客观、实时、大规模地挖掘一线销售人员在实际销售过程中使用的优秀词语和知识。它还具有启发和自动更新功能

智能合规质检为需要管理销售质量和客户服务沟通企业提供了基于AI模型的全渠道、全数量的质检系统。支持复杂的逻辑质检,丰富的自定义字段,对违规值具有独特的排序功能

企业可以显著提高对经营战略的有效洞察,人均销售能力提高22%;销售人员执行关键行动的能力提高了100%,合规成本降低了40%。 据陈启聪介绍,目前,循环情报已使100多万一线人员得以参与,每天处理数亿次对话,在各行各业积累了丰富的销售增长实践销售分析模型和最佳沟通材料,并产生了1万份+各种行业业务流程的AI数据模型。企业可以显著提高对经营战略的有效洞察,人均销售能力提高22%;销售人员挖掘和推动执行的能力提高了100%,合规成本降低了40%

金融行业为突破口,拓展更多行业实践𞓜 一直以来,用户的需求推动着技术的不断进步。揭发Jeff说,他正在讲述&quote;财富管理“;在转型的外部市场的驱动下,银行、保险、证券等金融行业企业已经成为使用新一代销售技术实现数字客户业务转型的实践先驱,并积极致力于通过技术和数据更好地实现企业发展,许多迫切需要实现客户运营数字化转型的金融机构面临五大挑战,如缺乏在线和自动化、客户运营环节缺乏数字化、迫切需要提高一线财务经理的专业化水平、客户体验差、,优化科技实力。特别是&quote;人+“数字化”;授权的明显不足已成为金融业的一个普遍问题;归根结底,这些问题主要体现在三个突出方面:缺乏一线授权,需要提高业务中间层能力,需要优化底层AI能力。”;揭发Jeff指出:;Circular intelligence致力于帮助金融企业充分利用前、中、后台的人工智能业务,加强人机协作,提高金融业全渠道、多角色、全场景的数字化运营效率

Exposing Jeff进一步介绍,在一线赋能方面,循环智能可以为金融企业提供所需的AI实时助手和智能工具,降低人员流动导致绩效不稳定的风险,实现全渠道沟通过程的数字化,洞察行为过程的执行,并实现案例的自动提取和自动迭代知识库的生成,以支持一线应用;在提升业务中间层能力方面,重点提升对客户意向的洞察力,有效挖掘客户交互信息中的商机,开放各种渠道中的非结构化数据孤岛,帮助企业提升全渠道合规和智能质检能力;在优化基础人工智能能力方面,建议企业构建统一、智能的NLP分析平台,以减少人力投资和运营风险,提高运营效率

目前,循环智能正在与金融行业的合作伙伴合作,并开展了多项领先实践。基准客户包括中国工商银行、招商银行、中信银行、上海银行、伟众银行、中信建设投资证券、招商证券、安信证券、人保财产保险、太平人寿、泰康人寿、招商信保人寿、大都会人寿、,等

启聪表示,面向未来,循环情报将形成基于金融实践的方法,并将其带到更多的行业”;我们的使命是让AI能够实现每一次通信,让每一次通信都有更好的结果。”;目前,循环技术的解决方案已经应用到万科、我爱我家、中原、安居、上汽和东航。

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